קול קורא

כנרת מודיעה על קול קורא לחברות הזנק ישראליות המבקשות לבצע מחקרי דאטה ו/או פיתוח מודלי AI במידע רפואי על פלטפורמת כנרת. כנרת הינו מיזם פורץ דרך המשנה את חוקי המשחק בעולם המחקר ופיתוח מודלי AI המבוססים על מידע רפואי. החטיבה והמרכזים הרפואיים הממשלתיים חרטו על דגלם להגדיל את כמות המחקרים הרפואיים והיוזמות המבוססות על מידע רפואי על ידי מתן מענה שלם וייחודי ליזמים ולחוקרים בתחום. וזאת על מנת לקדם את עולם הרפואה לרפואת המחר. במסגרת המיזם הוקמה תשתית Data Lake וסביבת מחקר מאובטחת למחקרי נתונים ולפיתוח מודלים על בסיס מידע רפואי.

צוות כנרת ייתן ליווי בבניית מענה מותאם וייחודי – בדיקת היתכנות מהירה, איתור ושליפת הדאטה הנדרש, עזרה בתהליך הוצאת הלסינקי מהיר, תמחור הוגן והנגשת הדאטה סט בחדר מחקר מאובטח בענן.

חברות הזנק (StartUps) ישראליות בלבד, העוסקות בפיתוח פתרונות טכנולוגיים לאתגרים בתחומי הקרדיולוגיה הדורשים בסיס נתונים רחב, עבור:

• אבחון מוקדם ודיאגנוסטיקה.
• זיהוי התדרדרות ומניעתה.
• טיפול מותאם אישית.
• זיהוי ותיקוף ביו מרקרים חדשים.
• פיתוח מכשור חדשני.
• מחקר ובקרה על אלגוריתמיקה קיימת.
• כלים תומכי החלטה.

תנאי סף להגשת הצעות:

1. חברות הזנק ישראליות, הנמצאות לפחות לאחר גיוס ראשון בסכום של מיליון ש"ח לפחות.
2. בפעילות החברה משולב יועץ קליני, בתחום הפעילות שהוגדר.

נציגי המיזם יבחנו את ההצעות בהתאם לקריטריונים הבאים:

1. הערך הפוטנציאלי והתרומה, של הפתרון המוצע לפיתוח, לקהילה הרפואית קלינית/אדמיניסטרציה רפואית בישראל.
2. מורכבות הנגשת המידע הנדרש לביצוע הפעילות (מספר מקורות מידע, מידת המעורבות הנדרשת מספק המערכת. עומק המידע ההיסטורי, מורכבות תהליכי איסוף ועיבוד המידע מהמערכות לשילובו ב-Data Set).
3. מידת העצמאות של החברה בביצוע הפעילות.
4. פוטנציאל לביצוע מחקר קליני פרוספקטיבי עם השלמת הפעילות הרטרוספקטיבית.
5. התרשמות מהחברה ומנציגיה.

1. המידע: יועמד Data Set לביצוע המחקר למשך שנתיים בתנאים מסחריים הוגנים.

2. תהליך העבודה כולל:

   2.1 הגשת מענה לקול קורא על גבי נספח ב'.

   2.2 בדיקת היתכנות לקיום המידע ואישור להנגשת המידע בכנרת במסגרת קול קורא זה.

   2.3 הגשת בקשה לאישור הלסינקי בעלות של 7,500 ₪ כולל מע"מ בכל מרכז רפואי שידרש ובמקביל חתימה על הסכם מסחרי.

   2.4 הכנת דאטה סט ע"י צוות כנרת ומתן גישה לדאטה סט בחדר מחקר מאובטח בענן בסביבת כנרת.

3. עלות ביצוע המחקר תהא על החברה ותשולם ישירות לחברת Lynx MD בהתאם למחירון הקבוע (העלויות יהיו נמוכות בכ- 15% ממחירון AWS).

4. נציגי המיזם רשאים שלא לבחור באף לא אחת מההצעות שהוגשה.

5. נציגי המיזם רשאים לפנות לחברה כדי לבקש הבהרות ו/או הרחבות, על פי שיקול דעתה.

6. נציגי המיזם שומרים לעצמם את הזכות להציע לחברות שלא יזכו במכרז לעשות שימוש בכנרת בתנאים מיוחדים.

7. נציגי המיזם רשאים לזמן את נציגי החברות (כולן או חלקן) כדי להציג בפניהם את ההצעה שהוגשה על ידן.

8. מענה לקול הקורא לא ייצור כל התחייבות מטעם המיזם, בתי החולים ו/או חטיבת המרכזים הרפואיים למגישי ההצעות ולא יחייב את החטיבה לכל שיתוף פעולה או התקשרות עם החברה בכל דרך אחרת.

1. הבקשות יוגשו בקובץ pdf אחד, בעברית או באנגלית, שיכלול את טופס הבקשה הייעודי (מצורף כנספח למסמך זה) אותו נבקש למלא באמצעות מחשב ולא בכתב יד.
2. את קובץ הבקשה יש להעביר עד לתאריך 16/4/23 בשעה 12:00 לכתובת המייל הבאה: Kineret@moh.gov.il

בשלב ראשון תבוצע בדיקת עמידה בתנאי הסף של כל הבקשות, שיתקבלו עד למועד האחרון להגשת הבקשות. רק בקשות שימצאו מתאימות להנחיות הקול הקורא יועברו להערכת החטיבה על פי הקריטריונים שצוינו. נציגי המיזם רשאים לדחות בקשה בשלבי השיפוט השונים מנימוקים מדעיים או מנהליים או על בסיס של חוסר התאמה לקול הקורא.

כנרת מציעה רכיבים הכרחיים לקיום מחקר במידע בריאות:

DATA ה-Data Lake של כנרת כולל מידע מובנה מגוון ונרחב שנאסף על פני כ-20 השנים האחרונות במרכזים הרפואיים הממשלתיים. נכון להיום נאסף מידע מובנה מ-6 מרכזים רפואיים: שמיר, נהריה, פורייה, הלל יפה, ברזילי ובני ציון. המידע, שמקורו בתיק הקליני של המטופלים, כולל: אבחנות, פרוצדורות, בדיקות מעבדה, תרופות, סימנים חיוניים ורגישויות. מידע זה זמין למחקר באופן מיידי. המידע המובנה מופה למודל סטנדרטי בינלאומי – OMOP CDM, המיועד לשימוש במחקרים רפואיים. בנוסף, אנו ערוכים לספק מידע נוסף להשלמת הדאטה סט הנדרש למחקר – מובנה או שאינו מובנה, לדוגמא: קבצי Dicom או קבצי ניטור שונים.

חדרי מחקר כנרת מנגישה את המידע דרך חדרי מחקר מאובטחים בענן של חברת Lynx MD, המאפשרים גישה לדאטה אנונימי של מטופלים וללא חשיפה של פרטיהם. לא ניתן יהיה לעבוד בסביבות עבודה אחרות.

אנא מלאו את הקובץ המצורף ושלחו לכתובת kineret@moh.gov.il עד ה 16.4 בשעה 12:00.

הגשת מועמדות לקול קורא