פלטפורמת כנרת מאפשרת לחוקרים להפוך דאטה קליני רחב היקף למחקרים בעלי נראות והשפעה בינלאומית.
היכולת לבצע מחקרים רב-מרכזיים על בסיס דאטה איכותי, אחידה ומעמיקה - יוצרת תשתית שמובילה לפרסומים בכתבי עת רפואיים מובילים בעולם.
מאחורי כל פרסום עומדת פלטפורמה שמחברת בין מרכזים רפואיים, מאחדת מידע בקנה מידה לאומי, ומאפשרת לחוקרים להתמקד במה שחשוב באמת: קידום הידע הרפואי והשפעה על הרפואה של המחר.
הפרסומים המוצגים כאן מבוססים על הדאטה והפלטפורמה של מיזם כנרת:
- מאמר רב-מרכזי ובינלאומי שפורסם ב The Lancet Public Health - העוסק במחקר שבוצע יחד עם רשת החוקרים של (European Health Data Evidence Network) EHDEN בנושא מחסור בתרופות שונות, לאורך השנים, במדינות שונות-
Changes in use and utilisation patterns of drugs with reported shortages between 2010 and 2024 in Europe and North America: a network cohort study.
Pineda-Moncusí M., Rekkas A., Pérez Á.M., et al.
The Lancet Public Health. 2025.
Available at: ScienceDirect
- מאמר רב-מרכזי העוסק ב- "אופטימיזציה של ניצול חדרי ניתוח - מודל חיזוי" שפורסם ב MDPI ( Multidisciplinary Digital Publishing Institute) -
Optimizing Operation Room Utilization-A Prediction Model.
Abbou B., Tal O., Frenkel G., Rubin R., Rappoport N.
Big Data and Cognitive Computing. 2022;6(3):76.
doi:10.3390/bdcc6030076
- מאמר רב- מרכזי הבוחן את הקשר בין ליפומות לבין שכיחות גבוהה יותר של מרכיבי התסמונת המטבולית שפורסם ב Frontiers in Endocrinology
Lipomas are associated with a higher prevalence of metabolic syndrome components: a multicenter cross-sectional study.
Berger O., Menashe S., Damti Geva S., Yakubov R., Ben Yehuda M., Peleg M. & Talisman R.
Frontiers in Endocrinology, Volume 16, Article 1721570, 2025.
doi:10.3389/fendo.2025.1721570
- מאמר העוסק ב “Obesity Paradox” שפורסם ב MDPI ( Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
Does the “Obesity Paradox” Have an Expiration Date? A Retrospective Cohort Study.
Elkan M., Kofman N., Minha S., Rappoport N., Zaidenstein R., Koren R.
_Journal of Clinical Medicine.
2023;12(21):6765. doi:10.3390/jcm12216765.
- מאמר המסקר את מיזם "כנרת" עצמו שפורסם ב Plos One
Kineret: Israel’s Largest Hospital Network Transformed into the OMOP common data model for collaborative research.
Rappoport N., Livne G., Perry Cohen N., Makover N., Eshel-Geva H., Kapach H., Hadad T., Alon Y., Rubin R., Chai S., da Villa S. & Hochman O.
PLOS ONE. 2025;20(10):e0334848.
doi:10.1371/journal.pone.0334848.